🎾 击球时刻 · 全量 VLM 标注（v9）
这批标注是怎么来的（点开）
- 问题：主体是否处在一次击球的过程中（引拍 → 击球 → 随挥都算「击球中」；站立、走动、拍球、庆祝、人像、观众、空场都算「非击球」）。
- 模型与调用：GPT-6 Astra（
gpt-6-astra，默认不推理），prompt p1（先填证据字段 + 一句理由，再给结论），图片长边 768；通过 OpenAI Batch API 以五折价运行。
这套配置在 400 张评测集上准确率 0.840，排除人工判为「难以判断」的图后为 0.902。
- 范围：vtennis_lei_v0 全库 103,353 张，去掉 768 张评测留出集（永不进训练），共 102,585 张全部有答案。
- 字段：
body_phase（准备/挥拍/随挥/静止）、is_tennis、racket_in_hand、player_visible 与一句理由都是模型自己给的；confidence 几乎都在 92 以上，不能用来筛难图。
- 对照：人工标注按轮次（v2 / v4 / v6，v6 来自旧校准头的纠错队列、偏难）；v5 = 旧的校准头全量伪标。
- 文件：
data/annotations_v0/vtennis_lei_v0_hitting_v9_vlm.jsonl · 运行记录 results/vlm_bench/batch_runs/hitting_astra_p1/
数据统计
按精彩度分档（Qwen3-VL-235B highlight_score）
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