17 / 18 / 19 关节姿态检索 —— bat 位置 vs 角度
端到端、不用动作标签:图像 → YOLO-pose(身体17) +
best.pt(bat框→中心,18) + 训练的 bat-kp 模型(handle/tip,19)
→ 归一化 → mirror-invariant k-NN 检索 batting bank。左=query(未见 vcricket val 帧, 叠加身体骨架 +
●握把→●棒尖),右三行=17/18/19 各自 Top-3。点图放大。
实验设置 (Setting)
- 17 纯人体 · 18 +bat中心(位置,best.pt 检测器) · 19 +handle/tip(角度,新 bat-kp 模型)
- bat-kp 模型:YOLO11n-pose, 1类 bat, 2关键点;监督=GT bat框 + SAM+PCA 伪标签端点(手腕消歧)
- Bank=47 人工复核 batting 模板;Query=vcricket val 未见帧(跨源);不用动作标签
当前阶段 (Stage)
- ✅ (a) bat 检测器(18-kp 位置) · ✅ SAM+PCA 伪标签 · ✅ 训练 bat-kp 模型
- ▶ (b) 本页:把角度(19-kp)串进 pipeline,对比 17/18/19 检索
- 判读:18 较 17 是否更稳;19 较 18 角度是否再带来增益(单帧角度,已知对 stroke 本质偏 temporal)